Swirl of Infection (2020)

A Covid 19 pandemic visualisation project focusing on realtime infection rate data. This project has adopted EU open data portal’s ‘COVID-19 cases worldwide’ data. The infection rate suggests: ‘Cumulative number for 14 days of COVID-19 cases per 100000 inhabitants’, which is considered by epidemiologists a more expressive data when representing the disease controlling situation of that country.

【An online work】
https://www.pingyehli.com/p5/PingYeh_Covid19_202102
Google Chrome browser is suggested. A good computer with stereo will enhance the watching experience. First time loading takes some time.

【Music Design】
I use Sonic Pi to code the ambient music.

【Data Source】
EU open data portal COVID-19 Coronavirus data set:
https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data
EU open data COVID-19 cases worldwide (which this project adopts):
https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data/resource/260bbbde-2316-40eb-aec3-7cd7bfc2f590

筆者於2020年藉由歐洲開放數據資料庫(open data portal)的Covid-19線上資料,以p5.js撰寫〈感染漩渦–新冠病毒傳染力數據可視化〉,一個互動式的數據可視化網頁,並於線上公開呈現。〈感染漩渦〉擷取歐洲開放數據資料庫的全球 Covid-19 新冠病毒病例數據,聚焦於Covid-19新冠病毒之即時「全球感染率數據(The Infection Rate)」,感染率數據的意義為:「每10萬居民中 Covid-19 病例在近兩周內的累計數量(Cumulative number for 14 days of Covid-19 cases per 100000)」,流行病學家認為這是最能夠表現出各國當下疾病控制情況的數據。

〈感染漩渦〉以p5.js程式編寫完成,引用兩個歐洲開放資料庫(EU open data)[1],初始畫面呈現全球所有國家的數據狀態,如圖3.10.1。感染率數據較高的國家,以紅色、較大的圓圈、放置於較外圍來表現,藉此有突顯、鼓勵使用者進一步點選查看的用意。相對而言,感染率數據較低的國家,則以綠色、較小的圓圈、放置於核心來表現。整體造型參考Covid-19的病毒造型,以放射狀造型、由裏到外從綠色到紅色的漸變,作為視覺上的關聯性。每一個國家的圓圈,都可以用滑鼠來點選,點選後會在畫面左方呈現出該國的人口、死亡人數、確診人數、感染率資訊,如圖一,並在左下角以一個「培養皿」作視覺化呈現,整個培養皿中有隨機移動的5000個白點,代表著健康的居民,而被感染者則以隨機移動的紅點標示。筆者依照當下的感染率數據,呈現出相對應的紅點數量,例如:當感染率數據為559人/每10萬人時,培養皿中的紅點數為559 / 100000 * 5000 = 27.95人,四捨五入為28,也就是以28個移動中的紅點來表現感染者(如下圖)。

圖一 〈感染漩渦〉左方視覺化放大圖。以培養皿的形式呈現傳染率概況,圖為巴勒斯坦於2020年12月14日的數據狀態

培養皿的視覺化呈現,具有兩個層次的意涵,一為讓觀眾能藉由視覺化的比較,清楚理解各國當下的傳染率概況;另一為以培養皿作為「科學實驗」的隱喻,意指目前尚未明朗的Covid-19病毒起源,亦可能是人為的科學實驗而生,回應在疫情初期所謂的「實驗室起源說」,也呼應本文於第二章所述,關於人類世中人類對於生物基因工程的掌控所具有的危險性,必須加以監管。本作試圖以特殊的視覺化形式,引起觀眾對於科學實驗、人類意志與病毒關係的思考。


[1] 包含:EU open data portal Covid-19 Coronavirus data set (

https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data)、EU open data COVID-19 cases worldwide (https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data/resource/260bbbde-2316-40eb-aec3-7cd7bfc2f590)