Field of Smog P5.js (2018)

【An online work】
http://www.pingyehli.com/p5/PingYeh_FieldOfSmog_2020/
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前幾年每次從英國飛回台灣,一出高雄小港機場,就會聞到空氣中微微的金屬味,要過好幾天這個味道才會消失,應是嗅覺疲勞了吧。

當台灣空氣汙染問題日趨嚴重,不同城市在空汙地圖上的角色或權重,正被新的觀點詮釋與支配。例如:在環保署的空氣品質監測地圖上,每個城市都化為色彩,而台灣居民根據這些城市的顏色,來留意今天的戶外活動量:「你的城市今天綠色,我的城市今天紫色,你今天的活動空間比我好一些」。

然而空氣是流通的,這些城市上空的汙染物,不是就這樣停止不動。人們腳踩在地上,容易用固定空間的觀點,來看待空氣汙染,如:「北部空氣好、南部空氣差」,這樣的說法產生了盲目的區隔,也沒有正視台灣整體空氣品質全面變差的問題。既然空氣從來沒有靜止的一刻,每一種被監測到的空氣汙染物,都應該在地圖上游移、混雜。況且,空氣汙染是一個「整體」的問題,而不是「個別」城市的問題。我將這樣的觀點,在《謎霧之境 Field of Smog》- 台灣空氣汙染數據視覺化裡實現。

《謎霧之境 Field of Smog》是一個即時性的空氣汙染數據視覺化作品,連結台灣政府開放資料平台上的JSON資料:http://opendata2.epa.gov.tw/AQI.json。作品每一分鐘更新一次數據。

台灣共有76個空汙品質監測站,我先給每個監測站固定的色相(Hue),並根據空氣污染物的數據來改變顏色的明度和飽和度:具有較高懸浮微粒汙染(如:PM2.5、PM10)的監測站明度降低,顏色變黑。具有較高有毒汽體數據(如:CO,SO2,NO2和O3等)的監測站飽和度降低,顏色變汙濁。每一個監測站的風速數據也會影響畫筆的流動速度,表現汙染物飄散的速度,當台灣整體空氣品質良好時,謎霧會變得明亮多彩。當整體空氣品質差時,謎霧變得汙濁和黑暗。在謎霧下方的「show site names」按鈕,可以讓觀賞者清楚看到不同的監測站游移的位置(如下圖)。

將滑鼠移到畫面左下角的觀測站上,可看到空氣汙染物的數據,並聽見這些數據轉化的聲音,汙染物愈多,聲音愈尖銳(如下圖)。

如果常點進來看,會發現台灣整體的空氣品質多半很髒,期待大家正視空氣污染的問題,也監督政府落實綠色能源的配套措施,希望台灣空氣汙染不再是一團謎霧。

以下提供一張難得的好空氣視覺供做對照:

2018年版連結:https://www.pingyehli.com/p5/PingYeh_FieldOfSmog_2018/