全球新型冠狀病毒大流行 (Covid-19 Pandemic)資料視覺化。
我使用了歐盟開放資料網站 (EU open data portal)每天更新的全球各國新冠病毒資料集(資料集連結)。這件作品聚焦在最新的感染率數據 infection rate = 近14天內每10萬人發生病例數(cases)，這是比每天病例數、死亡人數更有力的傳染指標。
本作品以p5.js程式設計，可以在線上直接瀏覽，觀眾可以觀看全球208個國家的資料，也可以用滑鼠在右邊點擊洲別，觀看和比較各洲的當下狀態。我把愈危險的國家放在外圈以紅色標示，愈安全的國家放在內圈以綠色標示。滑鼠移上國家標籤，就會在左側顯示國家名稱、今日感染案例數、今日死亡人數、感染力數據。我並以下方的圓形中的5000顆粒子將感染力視覺化，白色代表當地居民，紅色代表被感染者。
A Covid 19 pandemic visualisation project focusing on realtime infection rate data. This project has adopted EU open data portal’s ‘COVID-19 cases worldwide’ data. The infection rate suggests: ‘Cumulative number for 14 days of COVID-19 cases per 100000 inhabitants’, which is considered by
epidemiologists a more expressive data when representing the disease controlling situation of that country.
【作品連結】
http://www.pingyehli.com/p5/PingYeh_Covid19_202102
建議以Chrome瀏覽、電腦+螢幕+喇叭觀賞(有聲音)，第一次loading時間會稍久。
【聲音設計 Music Design】
使用Sonic Pi以程式設計創建背景音樂。
【資料來源 Data Source】
EU open data portal COVID-19 Coronavirus data set：
https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data
EU open data COVID-19 cases worldwide (which this project adopts)：
https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data/resource/260bbbde-2316-40eb-aec3-7cd7bfc2f590